他想到了一款性格匹配的交友软件,这是他的一个大学同学开发的一款交友软件,使用者需要通过回答一系列的问题来确定自己的性格类型,然后系统会按照性格互补的匹配原则,给你推荐好友。
他的这个大学同学开发完了之后,没有推广成功,于是就放弃了。
他觉得他可以把这个软件从他的同学手里买过来,把这款软件改成公链容器软件,然后把自己的东西都埋藏在软件里,然后花点钱推广一下,不就可以利用大家的资源为自己办事了吗?
于是,林浩宇联系到他那个开发交友软件的同学,表示想买下来那款根据性格匹配的交友软件。那个同学表示给十万块就行,于是林浩宇就给他那个同学转了十万块。
两个人签署了一份版权转让协议。
他拿到软件后就开始进行修改,一边修改一边让他的几个朋友安装上一起试用,他一有时间就进入后台观察他藏在里面的软件是否能正常运行。
经过半年多的调试,他确信,这个软件可以正常运行了,于是他开始花钱推广。
每个帮他成功地推荐交友软件的人,一次可以得到十块钱,仅限前一万次,接着第10001次到50000次,每人奖励五块钱,第50001到150000次,每人奖励两块钱。
很快,他的这个交友软件就有了二十五万用户。
他觉得二十五万用户的手机资源,做测试应该够用了。
于是他先把创新者机器人的核心代码在公链上启动了,他发现,这二十万用户手机的平均cpu利用率仅提高了不到百分之一,大家肯定不会有任何察觉。
过几天,他又启动了大模型软件,把创新者软件与大模型对接起来。
这样,创新者就可以不停地从大模型学习。
就这样,他暗藏在这个交友软件里的系统开始悄然地开始工作了。但是这二十五万用户却对此一无所知。
他尝试着给创新者下了一个任务,让它预测一只股票的趋势。
他刚下完任务,就发现那二十五万手机终端的cpu利用率一下提高了百分之十六。
“这可不行,如此高的cpu利用率很容易被发现。”
于是他开始找原因,后来他发现,最吃算力的是对行业原材料价格的历史统计上,于是他修改了算法,把历史统计的年限从十年缩短到两年。
修改好了之后,他再一次启动这个任务,大家手机的cpu的波动就没那么大了。这说明,他的这个“木马”程序的隐蔽性还是不错的。
接下来需要强化一下创新者软件的预测模块。因为原来的创新者软件过于强调要快速收敛,所以消减了很多可能性的尝试。
现在,他有几十万台手机作为他的算力资源,他可以适当地放开一下收敛条件,就可以提高预测模块的预测精度。
就在林浩宇调整预测模块的算法的时候,不知不觉中,他的性格匹配交友软件已经被安装了一百多万次,而且还在以飞快的速度增长,给他的感觉是,上一千万台都没什么问题。
如果真的有一千万台手机装了他的性格匹配交友软件,那算力就能接近一台量子超算了。
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